人工智能（AI）：站在巨人的肩膀上

　　虽然科技巨头将引领技术创新，但小型企业可受惠于科技大厂的成果，建立成功的基础。 法盛投资管理旗下

　　回顾历史经验，在突破性技术出现后，新创企业、业务分拆或战略转型往往随之而来，但AI领域有所不同。 由于 AI 基础设施投资金额庞大，故既有科技巨擘之外，短时间内难见颠覆式创新浪潮成形，以「基础模型」为例，投资参数高达上千亿，需要强大运算能力，建造、训练成本一般超过五千万美元。

　　不过，一如牛顿名言：「如果我能看得更远， 那是因为站在巨人的肩膀上」，这正好反映 AI 业界的情况。 较小却更灵活之企业将可受惠科技大厂的成果，打造小型专业化且运算能力需求较低之模型，借自家公司或特定行业第一方数据加以训练后，应用于明确的领域，最终装置于智慧型手机等「边缘设备」应用。 这过程称为知识蒸馏，让巨大复杂模型(组)的知识流向单一小模型，可于现实环境的限制下操作。

　　事实上，以开放源代码模型、数据集形式呈现之知识蒸馏平台已如雨后春笋般兴起，法、美合资初创公司Hugging Face便同时提供基础与蒸馏模型，范围涵盖影像分类、对象侦测、语音识别及摘要。

　　大、小企业携手合作可互利互惠，微软收购 Nuance Communications 便是值得探讨的实例。 后者自90年代末期开始发展、改善语音识别系统，初期应用之一Dragon便是现今智能手机与电视虚拟助理先驱，至今该公司自动语音识别及语音转文字技术已应用于众多领域，如：医疗保健(医生得以口述病患纪录)、金融(借语音识别防止诈骗)、零售(业者通讯软件可透过自动聊天机器人与客户进行个性化互动)。

　　微软去年七月以172亿美元完成Nuance Communications并购案，虽较2021年4月12日意向公布前一日收盘价高23%，但微软同时拥有OpenAI股份，因此可结合Nuance专长与OpenAI之GPT4模型、运算能力，其医疗领域应用便已产生若干重大创新，如：降低医生管理电子病历的负担、减轻行政文书工作量、 提高照顾病人时间。

　　人工智能前景：既有挑战、亦有机遇

　　2023年人工智能成为投资热门，未来如有新创技术推出可能亦会攻占媒体版面，令投资人趋之若鹜，当中或会出现停滞期或发展受阻的阶段，但回顾过去80年来，AI是不断改进、提升。

　　面对发展蓬勃、演进迅速的投资机会，及早发现长远赢家既是挑战、亦是机遇，不过回避过度炒作的市场区块、以免投资绩效大伤更为重要(被动投资则无法作分辨)。 若能保持一致、长期持有优良标的，并且严守估值纪律、缓和股价上下波动，将有助缔造佳绩。 以 AI 领域而言，真正价值蕴藏于「推动者」而非「采用者」，因该等企业将受惠于 1940 年代以来 AI 技术不断的突飞猛进。

　　过去十年机器人、自动化发展为 AI 未来潜力打开丰富的想象空间，若结合二者更可创造新机会，因该等领域发展、采用阶段不同，周期性、估值亦相异，但具有诸多共通、自我强化的效益，投资人可从中求取平衡。

　　看看 IBM 近期的新广告便略懂一二; 该公司今年8月重新以 Watsonx.ai 之名宣传旗下Jeopardy赢家超级计算机，并定位为「AI建构者的新一代企业应用软件」，设备中则包含来自我们在上文提到Hugging Face的「精选开放源代码模型」，这次「知识蒸馏」或许是要助华生看得更远。