首页 > 资讯 > 汽车 > 正文

魏建军把方向盘交给AI 长城汽车开卷智能驾驶

互联网

  长达1小时的直播,长城汽车董事长魏建军亲自驾驶,全面展示了长城汽车无高精地图全场景NOA系统,在保定超高难度复杂路况中秀了一把智能化肌肉。

  “卷智驾来河北,欢迎友商挑战我们的城市NOA线路。”4月15日,魏建军在测试直播间中表示。

  从测试成绩来看,本次智驾总里程为16.6公里,复杂路段行驶达到11.5公里,平均车速为24.7公里/小时,无车道线/车道线模糊行驶巩固率达100%。成功通过33个路口,快速识别不同类型红绿灯,多次顺利通过行人车辆及障碍物的避让或绕行。

  直播城市NOA过程夹杂着太多不可确定性因素,为了提高成功率,多数造车新势力车企们更愿意在北上广等一线城市进行城市NOA的直播测试。作为二三线城市的保定,路况复杂多变且行人交通相对随意,此次长城汽车无图NOA智驾系统零失误挑战,更真实地表现了长城汽车城市NOA的技术高度。

  “敢于挑战复杂的场景,不能把用户当小白鼠,要让用户使用起来更加放心”。魏建军说,与此同时,长城汽车也在积极推进一线城市的智驾测试,覆盖更广泛的测试场景。

  挑战复杂路况

  此次长城汽车进行的城市NOA直播挑战,是从长城技术中心出发,在保定市中心繁忙路段进行实测,包括老城区、六道口、老路、窄路等路况,驾驶员不接管方向盘,全程进行NOA驾驶。

  复杂的场景容易出现不同的意外情况发生,这考验着长城这套城市NOA的精确性和灵敏性。

  在交通灯识别与路口转弯时,长城汽车全场景NOA,能准确识别标准红绿灯和各类非标准红绿灯,确保在各种路口安全可靠地通行。该系统最远识别距离达到了150米,无论是标准路口还是特殊路口,转向成功率超过95%,尽最大可能在复杂的人车混流环境中,让车辆安全平稳通过。

  在处理障碍物的过程中,长城汽车全场景NOA,不仅能准确识别静态障碍物,如锥桶和施工铁板围墙,还能准确识别动态障碍物,如行人和非机动车。该系统能够根据识别障碍物的不同,并结合实时交通状况,灵活调整行车路线,绕行动作平滑稳定,提升了行驶的安全性。

  并且这套全场景NOA,提供全面的变道支持,不论是高速公路的汇入汇出还是城市交通中的拥堵路段,都能实现高效和安全的变道操作,变道成功率达98%,并能在拥堵路段有效减少被加塞的风险。此外,即使在没有车道线的路段,该系统凭借着强大的车道线模拟能力,也能让车辆稳定行驶。

  长城汽车全场景NOA,能准确识别标准红绿灯和各类非标准红绿灯,确保在各种路口安全可靠地通行。该系统最远识别距离达到了150米,无论是标准路口还是特殊路口,转向成功率超过95%,尽最大可能在复杂的人车混流环境中,让车辆安全平稳通过。

  长城NOA的技术底座

  技术的变革让技术的承载形态有了颠覆性变化,在智能驾驶起步阶段,NOA技术多以高精地图和激光雷达的高感知策略实现点到点完整行驶。

  从最早的高速领航辅助驾驶、到之后的城市内封闭道路领航辅助驾驶,新能源车企们一直在追逐智驾能力的突破。到了今年,抛弃高精地图,在更多城市落地城区NOA成为众多车企们的目标。

  长城汽车的这套城市NOA系统Coffee Pilot Ultra(简称CP Ultra),具备强感知、重安全、快迭代的特点,能够实现从行车到泊车、从高速到城乡的全场景连接。

  硬件方面,Orin-X的高算力域控平台,搭配1个激光雷达、3个毫米波雷达、11个高清摄像头、12个超声波雷达构成了CP Ultra的硬件底座。与友商相比,这套硬件配置堪称冗余,可输出高度准确的感知结果,保证行驶安全。

  与一众传统车企们通过采购供应商的一体化方案不同,长城汽车试图将自己对行业的理解融入AI当中,推出SEE(Safety安全、Efficiebcy高效、Experience体验)一体化大模型。

  这是实现感知决策一体化的链路整合。将感知、规划和决策等子模型Transformer架构为基础的感知模型,从各个传感器输入数据中提取特征,无损输入到后续的规划、感知模型。

  将感知和传输拆分来看,长城采用数据驱动,让模型像人类司机一样学习“如何开车”,大幅度提升应对的路况复杂度,决策商的驾驶行动也更贴近老司机,可以精准识别路口,而且还可自行判断进行无保护转向。

  比如,在极窄的环境下会车时,对方司机招手礼让现行,长城的这套城市NOA便能感知到对方的意图,进而选择最佳的决策。

  无损方面,长城这套城市NOA采用OCC占用网络上车,系统不需要知道到底是什么障碍物挡路,只需要明白它在那里,再加上激光雷达的双重兜底冗余,足以输出高度准确的感知结果。

  比如,系统能够精准识别锥桶、施工铁板围墙、三角警示牌等静止障碍物,及时作出躲闪绕行动作,保障驾驶安全;当车辆周边存在其他车辆、行人、非机动车等通用障碍物时,系统能够根据交通参与者的动作及行驶环境进行灵活处理,绕行动作丝滑流畅。

  绕行空间灵活,可借同向、逆向双向车道完成压线绕行,实现不同驾驶情况下的快速绕行。

  最后是算力基础,高阶的城市NOA需要大量数据作为兜底,长城汽车九州总算力规模达1.64 EFLOPS。次于华为的3.3 EEFLOPS。

  一场全程美誉NG的试驾直播,体现了长城汽车智能驾驶技术储备的厚度,同时也彰显了长城的技术底气。

  长城汽车的智能化研究最早开始于2009年,并且在2015年首次对外展示了L3级智能驾驶技术,2016年长城汽车的车队就在中国智能车未来挑战赛中斩获了冠军。2019年10月数博会上,长城汽车展示了L4级别城市智能驾驶、5G远程无人驾驶、全自动代客泊车等智能驾驶黑科技。

  可以说,单从智能驾驶方面来看,长城汽车已经走到了国内智能驾驶的前列。

中国基金网遵守行业规则,本站所转载的稿件都标注作者和来源。 中国基金网原创文章,请转载时务必注明文章作者和来源“中国基金网”, 不尊重本站原创的行为将受到激光网的追责,转载稿件或作者投稿可能会经编辑修改或者补充, 如有异议可投诉至:Email:133 4673 445@qq.com