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　　11月23日，香港科技大学学位颁奖典礼上，黄仁勋与梁朝伟同框，获港科大荣誉博士。 黄仁勋发表演说表示，相信美国新政府上任后全球科技合作将会持续下去。

　　在与香港科技大学校董事主席沈向洋对话时，黄仁勋透露，英伟达帮助将运算的边际成本降低至1/100万，进而帮助改变了整个运算领域。

　　黄仁勋说，香港科技大学是人工智能与数据科学的领先研究机构，帮助推进世界范围内的人工智能研究。 香港科技大学强调创新和创业精神，帮助大湾区成为新创公司的沃土，香港科技大学师生创办了超1800家新创公司，其中走出了4家独角兽公司，英伟达在大湾区也有所受益。

　　黄仁勋表示，人工智能开启了一个全新的运算时代，将影响每个科学领域每个产业。 人工智能正在彻底改变科学，人工智能正在以惊人的规模帮助分析数据、加速模拟、实时控制实验、建立预测模型，从而彻底改变了从药物研发、基因组学、其后科学等多个领域。

　　见证香港与中国科技产业形成

　　黄仁勋表示，英伟达25年前来到中国，在香港、上海浦东、北京、深圳的研究中心已经有很多香港科技大学校友、长期工作伙伴参与建设英伟达的事业，并帮助建立了中国的科技生态。

　　他说：「从一开始，我们就有幸见证了中国令人惊叹的科技产业的形成。」

　　黄仁勋谈到人工智能产业的发展。 「这是你们毕业的特殊时刻，也是英伟达的特殊时期。 人工智能开启了一个新的运算时代，将影响每一个科学领域，每一个产业。 我们重新发明了计算堆叠每一层的东西，从编程软件、规则到机器学习，从 CPU 上运行的代码到 GPU 上运行的神经网络算法。 进行现代化改造。」

　　黄仁勋强调，人工智能正在掀起科学革命。

　　他表示，2018年他就谈到科学计算与人工智能的融合，从那个时候起，人工智能和机器学习几乎融入科学的每一个领域，人工智能使科学家难以在置信的数据规模上进行分析、加速模拟、进行试验、建立预测模型成为可能，人工智能改变了药物发现的方式，也使得人们可以在巨大的数据规模基础上研究物理系统， 今年诺贝尔物理学家和化学奖颁发给了人工智能领域的科学家，对企业而言，使用人工智能来加速创新和提高生产力还只是个开始。

　　「人工智能无疑是我们这个时代最重要的技术。 我为你们感到兴奋，我也希望我能在这个时候开始我的职业生涯，现在整个世界正在被重置，你们正在起跑线上。 我也希望你们中的很多人有一天会加入英伟达。」

　　过去十年人们将运算效能提升了100万倍

　　黄仁勋指出，人们正身处一个趋势之中：神经网络的规模越大，用于训练的数据量越多，AI似乎就表现得越聪明。 这一经验法则与摩尔定律有着异曲同工之妙，人们不妨称之为「规模定律」，而这一定律似乎仍在持续发挥作用。 然而，人们也清醒地认识到，仅仅依靠预训练——即利用全球范围内的海量数据自动挖掘知识——是远远不够的。 正如大学毕业是一个至关重要的里程碑，但它绝不是终点。

　　他指出，接下来，还有后训练阶段，也就是深入钻研某一特定技能，这要求强化学习、人类回馈、AI 回馈、合成资料生成、多路径学习等多种技巧的综合运用。 简而言之，后训练就是选定一个特定领域，并致力于对其进行深度钻研。 这就像当人们步入职业生涯后，会进行大量的专业学习和实践。

　　而在这之后，人们最终会迎来所谓的思考阶段，也就是所谓的测验时间计算。 有些事情你一眼就能看出答案，有些则需要人们将其拆解成多个步骤，并从第一原理出发，逐一寻找解决方案。 这可能需要人们进行多次迭代，模拟各种可能的结果，因为并非所有答案都是可预测的。 因此，人们称之为思考，思考的时间越长，答案的质量往往越高。 而大量的计算资源将助力人们产出更高质量的答案。

　　黄仁勋表示，虽然今天的答案已是人们所能提供的最佳结果，但人们仍在寻求一个临界点，即所得到的答案不再局限于人们目前所能提供的最佳水平。 在这一点上，你需要判断答案是否真实可靠、是否有意义且明智。 人们必须达到这样一个境界，即所得到的答案在很大程度上是值得信赖的。 我认为，这还需要数年的时间才能实现。

　　同时，人们仍需不断提升运算能力。 正如你之前所提到的，在过去十年里，人们将运算效能提升了 100 万倍。 而英伟达的贡献在于，将计算的边际成本降低了相同的幅度。 想象一下，如果生活中有你所依赖的事物，如电力或其他任何选择，当它的成本降低了 100 万倍时，你的行为习惯将会发生根本性的变化。

　　他认为，对于计算，人们的看法也已经发生了翻天覆地的变化，而这正是英伟达有史以来最伟大的成就之一。 人们利用机器去学习大量的数据，这是研究人员无法单独完成的任务，而这正是机器学习能成功的关键。